人工智能和高级数据分析为移动运营商助力


Artificial intelligence

由AI(人工智能)和机器学习所驱动的实时分析,乃是增强客户体验、降低成本、创造新收入、以及满足5G 物联网 (IoT)之规模和安全需求的颠覆性技术。正因如此,我们致力于提供高级AI分析技术来帮助移动网络运营商(MNO)和移动服务提供商大大提升其数据和网络的价值。

  • 2018 Global Big Data Analytics - Customer Value Leadership Award

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这些新功能由该领域的全球先驱 Guavus 提供支持, 可用于完善整个产品组合。我们的端到端解决方案可确保MNO和OEM能够安全地收集数据,并通过实时大数据分析来关联和分析其网络信息。

我们的集成式方法是围绕着三步流程而构建的: 

  1. 从多个来源和传感器收集数据
  2. 分析这些数据 - 汇总相关数据并检测模式
  3. 基于由此获得的实时洞察做出战略性决策

至关重要的是,这将允许MNO、OEM和移动服务提供商始终如一地从数据中吸取适当的经验教训、自动运行手动程序、降低成本并预测网络行为。此外,AI和大数据分析还允许他们了解每名客户的具体情况,从而提供个性化的最终用户体验。

AI和实时大数据分析也可助力MNO、OEM和移动服务提供商加速数字化转型 - 尤其是在涉及到 eSIM 和  5G, 部署以及下一代IoT准备的情况下 - 显著增强客户体验(以净推荐分为衡量标准),并在因快速网络演进而创建的动态环境中更加严格地控制运营支出,从而进一步受益。

Guavus 系列应用程序概览

MRX: 通过营销分析提供营销洞察

随着消费者日益需要个性化的产品和服务,了解并响应每名用户的偏好比以往任何时候都更加重要。这意味着您不能再局限于粗略的人口统计数据,而是必须要深入挖掘用户的个人数据,同时仍需尊重用户隐私及GDPR等规章制度。

了解Guavus的Marketing Insight Portfolio (MRX)产品如何能给服务提供商提供真正的360°全方位客户视图,以便能在适当时间为适当用户提供适当的产品和服务。

Alarm IQ: 智能型网络告警管理

网络运营中心(NOC)每天都要处理数百万个警报。但通常情况下,NOC只使用非常耗时的、手动更新的静态规则和过滤工具来处理如此大量的繁重工作。殊不知,这些粗略的抑制技术经常会忽略掉在孤立环境中看似无害、但在其他情况下却存在危害的警报。更重要的是,这些技术根本不适合动态的服务提供商环境。

Guavus的告警管理解决方案Alarm IQ能够自动识别出重要警报并确定其优先级,从而大大减少了解和解决关键服务问题所需的平均时间。

Live Ops: 实时检测服务异常

客户体验(CEX) 日益成为一种产品。但请注意:超过一半的客户在遇到问题时甚至不会联系服务和支持团队。此外,能否一次性解决问题将对用户是否愿意推荐您的服务产生极为重大的影响。

Guavus Live Ops解决方案能够实时发现服务交付问题,从而生成可操作的定向警报,以便您加速恢复正常服务。

Smart care analytics: 通过机器学习来增强客户服务

为客户和服务代表提供相关的实时信息对于优化用户体验和减少支持请求至关重要。此外,信息灵通的客户服务团队还能显著提高快速识别问题以及通过更贴心的个性化方式来响应问题的能力。

我们基于Guavus的Smart Care系列产品能够跨越多个功能领域对大量的事件和数据应用机器学习,从而在适当的背景下处理客户查询,借此提高满意度并降低运营成本。

有效网络共享

如今,运营商经常通过USB、Wi-Fi和蓝牙等形式借助网络共享技术在大量设备之间共享移动连接。为保持高效性,运营商会通过限制每个套餐的可用数据量或者每个套餐可以连接的设备数量来控制网络访问,而用户肯定会设法绕过这些规则,从而可能会给运营商带来收入和安全问题。

为此,Guavus推出了有效网络共享检测技术,用于持续监控用户的流量模式、制作个性化内容、以及实现即时动态的客户细分与定位。

详细了解 Guavus全面的AI和大数据分析系列产品